Estamos viviendo constantes innovaciones. La inteligencia artificial, el Internet de las Cosas (IoT), el Big Data y las redes inalámbricas de alta velocidad han traído cambios más allá de lo que podríamos imaginar. Como resultado, utilizamos cada vez más dispositivos para las decisiones de negocio, con el apoyo del análisis de datos.
Con el creciente uso de la nube, la demanda va más allá de su capacidad, exigiendo un enfoque mejorado. En este contexto, surge el Fog Computing — una infraestructura de computación descentralizada, en la cual los datos, la computación, el almacenamiento y las aplicaciones se distribuyen en el lugar más lógico y eficiente entre la fuente de datos y la nube.
Vea más sobre esta tecnología en este artículo. ¡Buena lectura!
Diferencias entre Fog Computing y Cloud Computing
Cloud Computing
El Cloud Computing tradicional utiliza almacenamiento de datos centralizado y compartido. Normalmente no influye en la distancia, la complejidad de la red o el cumplimiento, lo que puede crear desafíos con la latencia, el ancho de banda, la seguridad y la accesibilidad confiable.
En el contexto de la transformación digital, la inmensa cantidad de datos periféricos generados por los sensores de IoT hace que sea ineficiente transmitir estos grandes paquetes de datos de vuelta a la nube. Por ejemplo: en una línea de producción, cualquier retraso en la transmisión de datos de sensores IoT puede ser extremadamente perjudicial.
Fog Computing
El concepto que se está explorando con el Fog Computing es que la red es más descentralizada que en la arquitectura tradicional de la nube.
En este modelo, las aplicaciones se ejecutan en una capa intermedia entre la nube y el hardware. Mientras que la nube se trata de centralización, el Fog Computing se trata de descentralización.
Fuente: CD6 – Centro de Desenvolvimento Tecnológico
En última instancia, su objetivo es mejorar la eficiencia, trabajando potencialmente para reducir la cantidad de datos que se transmiten de regreso a la nube e incluir solo los que son específicos y necesarios.
Impactos del Fog Computing en la TI
En un entorno de Fog Computing, el procesamiento se realiza en el centro de datos de un dispositivo inteligente, o en un enrutador o puerta de enlace (gateway). Por lo tanto, reduce la cantidad de datos enviados a la nube.
Mejor transmisión de datos
En el Fog Computing, la inteligencia está en la red local.
Los datos se transmiten desde los puntos extremos a una puerta de enlace donde luego se envían a fuentes de procesamiento y comunicación de retorno. La inteligencia y la energía de la puerta de enlace o dispositivo de borde se encuentran en controladores de automatización programables.
Reducción de fallas
El Fog Computing es más escalable y ofrece una mejor visión de la imagen de la red, ya que los datos de múltiples puntos proporcionan elementos de la misma.
Uno de los principales beneficios del Fog Computing es la reducción de puntos de falla. Esto ocurre porque cada elemento de información en la red se trata de forma independiente, determinando qué datos se deben almacenar localmente y cuáles deben enviarse a la nube para su análisis posterior.
Optimización para IoT
Dado que la computación en la nube no es tan viable para muchas aplicaciones del Internet de las Cosas, el Fog Computing se utiliza con frecuencia. Aunque la computación en la nube sigue siendo relevante cuando se trata de aplicaciones de IoT, su eficacia puede volverse obsoleta.
Vemos, por lo tanto, que el Fog Computing asume el trabajo crítico. La forma en que está creciendo el IoT demanda una base de infraestructura segura que pueda manejar todos sus requisitos. En el momento actual, el Fog Computing se presenta como la opción más viable disponible.
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