La gobernanza de datos en la manufactura digital ha sido un desafío para las organizaciones que se están preparando para la Industria 4.0. Se vuelve urgente y compleja en los negocios que transitan de un modelo industrial tradicional hacia un enfoque más inteligente.
Al adoptar tecnologías disruptivas como Big Data, Machine-to-Machine e Internet de las Cosas, las industrias pasan a lidiar con un inmenso volumen de datos. Y este contingente informacional necesita traducirse en la toma de decisiones relevantes.
El movimiento hacia lo que se ha convenido en llamar Cuarta Revolución Industrial, cuando se conduce de manera correcta, ayuda en la reducción de costos, en el aumento de la productividad, además de una serie de otros beneficios. Por eso, la gobernanza de datos pasa a ser muy importante en la manufactura.
Entonces, ¿cómo prepararse para esta nueva realidad? ¡Es lo que leerá a continuación!
¿Qué significa la gobernanza de datos en la manufactura digital?
En líneas generales, lo que llamamos gobernanza de datos es la gestión de la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos utilizados en una empresa. Las iniciativas sólidas incluyen un órgano directivo o consejo, un conjunto definido de procedimientos y un plan para ejecutarlos. Por lo tanto, se trata de una estrategia.
Por lo tanto, la gobernanza de datos en la manufactura digital no es más que el dominio total del volumen de datos generados, procesados, almacenados y controlados en las industrias que ya han comprendido el valor de la digitalización de sus procesos.
¿Cómo hacerlo?
Las industrias que desean prepararse para mapear el flujo de información y las técnicas de análisis de datos ya cuentan con una serie de métodos. Son directrices que facilitan la gobernanza y abren el camino hacia mejores resultados.
¡Consulte a continuación lo que sugieren las grandes instituciones de investigación en TI, tales como Gartner y Capgemini!
1. Reconozca que los datos no son responsabilidad exclusiva del equipo de TI
Es fundamental replantearse el liderazgo dentro del negocio en función de una adecuada gobernanza de datos. Esta no debe ser una preocupación únicamente del equipo de TI, ya que la manufactura digital va más allá de los detalles técnicos.
Toda la estructura organizacional debe configurarse para la gestión estratégica de datos, inclusive determinando roles para todos los involucrados en el día a día operativo, así como en la utilización de los flujos informacionales para el desarrollo del negocio.
2. Establezca cómo deben gestionarse los datos
Otro paso importante es la formulación de una visión clara de cómo debe gestionarse la estrategia de datos. Esto pasa por la contratación de un equipo de especialistas para diseñar y ejecutar la estrategia.
Muchas veces, esta gestión no puede ser realizada por el equipo interno, por lo que se requiere la contratación de proveedores (consultorías, por ejemplo) con experiencia en el tema.
3. Apóyese en COBIT 5 para alinear la TI con los objetivos del negocio
Establecer un buen control de la tecnología de la información para garantizar que contribuya constantemente a los objetivos operativos y de negocio también es muy importante.
Una buena manera de hacerlo es respaldar la estrategia de gobernanza de datos en COBIT 5, el marco de referencia desarrollado por ISACA para ayudar a las empresas a administrar y gestionar la TI de manera eficiente.
A fin de cuentas, COBIT 5 ayuda a enfrentar los grandes desafíos de las áreas de cumplimiento normativo, gestión de riesgos y alineación de la estrategia de TI con los objetivos organizacionales.
4. Identifique tácticas para impulsar la gestión de datos
Otro paso fundamental para que la gobernanza de datos en la manufactura digital se lleve a cabo de la manera ideal es la identificación de formas para impulsar la estrategia. En otras palabras, para que la iniciativa sea confiable y genere retornos palpables, es necesario pensar en los procesos, los procedimientos y las directrices necesarias.
Los protocolos de seguridad, por ejemplo, deberán adoptarse para garantizar que ninguna información industrial sea filtrada o dañada por personas malintencionadas.
Según Gartner, la seguridad es el desafío de gobernanza de datos más significativo para las organizaciones que planean adoptar o están implementando soluciones de IoT.
“La naturaleza orientada a eventos de los datos en muchas implementaciones de IoT —flujos constantes de las mismas lecturas de sensores, por ejemplo— significa que las políticas típicas para la retención de datos —generalmente manteniendo todo almacenado— son menos eficaces. Por lo tanto, se necesita una filosofía diferente sobre qué datos conservar y cuáles deben descartarse.”
5. Estimule la proactividad de los líderes para identificar cuellos de botella
Los líderes también necesitan tener una actuación proactiva en la identificación de brechas y debilidades en la estrategia de gobernanza de datos. Latencias, períodos de inactividad de los servicios, falta de aplicaciones o equipos. Todo esto debe estar bajo control para impulsar la estrategia.
6. Modernice las diversas áreas clave
Por último, los especialistas señalan la necesidad de modernizar las áreas que son fundamentales para la gobernanza de datos. Este movimiento pasa, por ejemplo, por acelerar la adopción de habilidades y funciones relacionadas con la tecnología.
Los roles de Chief Data Officer (CDO) y Chief Analytics Officer (CAO) son ejemplos de cómo la tecnología digital adquiere un nivel más sofisticado en las organizaciones que elevan su gobernanza de datos en la gestión de manufactura, ya que aportan nuevas formas de trabajar y nuevos conceptos que hacen que la estrategia sea más eficaz.
Teniendo en cuenta los consejos reunidos aquí, ¿considera que su industria está en el camino correcto hacia la gobernanza de datos en la manufactura digital? ¡Para no perderse las próximas publicaciones y seguir más información sobre el tema, suscríbase a nuestro boletín!
